编程计划书(编程计划书籍)

编程计划书

<序号>1 项目概述

项目名称：智能商品推荐系统

该项目旨在开发一个智能商品推荐系统，该系统将通过数据分析和机器学习算法为用户提供个性化的商品推荐。

<序号>2 技术路线

系统架构：

• 前端：HTML、CSS、JavaScript，采用Vue.js框架
• 后端：Java、Spring Boot，采用Restful API风格
• 数据库：MySQL，采用关系型数据库
• 算法：协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等

<序号>3 功能模块

用户模块

• 用户注册、登录：用户输入用户名和密码，进行注册和登录操作
• 用户个人信息查看：用户查看自己的个人信息，包括购买记录、收藏记录等

商品模块

• 商品展示：管理员上传商品图片、商品信息、价格等，展示在用户面前
• 商品搜索：用户输入商品名称或拼音，进行商品搜索

推荐模块

• 推荐列表：管理员根据用户的历史数据、商品属性等信息，生成个性化推荐列表
• 商品推荐：用户查看推荐列表，选择商品进行购买

计划进度

• 2023年3月1日 - 项目启动
• 2023年3月8日 - 数据采集和清洗
• 2023年3月15日 - 前端开发完成
• 2023年3月22日 - 后端开发完成
• 2023年3月29日 - 数据库设计完成
• 2023年4月5日 - 系统测试
• 2023年4月12日 - 项目部署

风险评估

• 
  
  1.数据质量风险：数据表结构不规范、数据缺失、数据重复等
• 
  2. 算法风险：推荐算法不准确、推荐算法无法收敛等
• 
  3. 系统性能风险：系统响应时间过慢、系统崩溃等

参考文献

• 李子旭, 王宇辰. 推荐系统研究综述——以用户推荐为核心[J]. 计算机研究与发展, 2019, 35
  
  (1): 13-25.
• 张鑫, 吴聪. 基于内容的商品推荐算法研究综述[J]. 计算机与数码技术, 2020, 18
  
  (2): 14-18.
• 王勇, 刘涛. 协同过滤推荐算法研究综述[J]. 计算机与数码技术, 2020, 18
  
  (3): 20-24.

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