医药数理统计授课计划书

标题：医药数理统计授课计划书
一、课程概述
本课程旨在培养医药领域中的数理统计应用人才，通过深入浅出的授课，帮助学生掌握医药数理统计的基本原理和方法，提高学生的数据分析和处理能力，为医药研发、生产和监督管理提供有力的数据支持。
二、课程内容

1. 数理统计基本概念及性质
2. 描述性统计分析
3. 假设检验
4. 回归分析
5. 生物统计学
6. 数据可视化
三、教学方式
本课程采用讲授、案例分析、小组讨论等多种教学方式，旨在提高学生的学习兴趣和参与度。
四、教学内容与要求

1. 数理统计基本概念及性质
介绍数理统计的定义、发展历程、基本概念和性质，掌握数理统计的基本原理和方法。
2. 描述性统计分析
讲解描述性统计分析的基本概念、统计量计算和常见图表的制作，掌握对数据进行初步描述性分析的方法。
3. 假设检验
介绍假设检验的基本概念和方法，包括假设检验的基本原理、基本步骤和常见统计方法。
4. 回归分析
讲解回归分析的基本概念、一元线性回归、多元线性回归等基本回归分析方法，掌握回归分析的基本原理和方法。
5. 生物统计学
介绍生物统计学的基本概念和方法，包括生物统计学实验设计、样本选择、数据收集和分析等。
6. 数据可视化
讲解数据可视化的基本概念、图表的制作和解读，掌握数据可视化的基本方法和技巧。
五、教学评价
本课程采用平时作业、课堂表现和期末考试等多种评价方式，旨在全面评估学生的学习成果和能力水平。

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